Softonic

Çarpıklık Hesaplayıcı

Adım 1 / 2 Örnek çarpıklık (düzeltilmiş)
Sonuçlar

Çarpıklık, bir dağılımın ortalaması etrafında ne kadar asimetrik olduğunu ölçer. Bir sayı listesi yapıştırın; hesaplayıcı iki katsayı döndürür: kitle (moment) çarpıklığı g1 ve Excel’in SKEW() ile pandas .skew()’in varsayılan olarak döndürdüğü yanlılık düzeltmeli örneklem çarpıklığı G1. Ayrıca ortalamayı, örneklem standart sapmasını ve fazla basıklığı da raporlar. Pozitif çarpıklık uzun bir sağ kuyruk, negatif uzun bir sol kuyruk demektir ve -0,5 ile +0,5 arasındaki değerler genellikle kabaca simetrik kabul edilir.

Çarpıklık nasıl hesaplanır

  1. 1

    Verinizi yapıştırın

    Virgül, boşluk ya da yeni satırla ayrılmış sayısal değerler. Sayısal olmayan girdiler atlanır.

  2. 2

    Ortalama ve yayılım

    Önce ortalama x-bar, kitle standart sapması sigma (moment katsayısı için kullanılır) ve örneklem standart sapması s (sonuçlarda gösterilen) hesaplanır.

  3. 3

    Kitle çarpıklığı (g1)

    g1 = (1/n) * sum((x - x-bar)/sigma)^3, üçüncü standartlaştırılmış moment. Kitle çarpıklığı olarak gösterilir.

  4. 4

    Örneklem çarpıklığı (G1)

    G1 = g1 * sqrt(n(n-1))/(n-2), Excel'in SKEW()'den döndürdüğü yanlılık düzeltmeli sürüm. Örneklem çarpıklığı (ayarlanmış) olarak gösterilir.

Sayıyı okumak

Çarpıklık aralığı Yorum
|g| < 0.5 Yaklaşık simetrik
0.5 <= |g| < 1.0 Orta derecede çarpık
|g| >= 1.0 Yüksek derecede çarpık
g > 0 Sağa eğik (kuyruk pozitif tarafta)
g < 0 Sola eğik

Sayısal örnek

Varsayılan örneklem (ilk on asal sayı: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29) 12,9 ortalamaya ve 9,02 örneklem standart sapmasına sahiptir. Kitle çarpıklığı g1 yaklaşık 0,40, yanlılık düzeltmeli G1 ise yaklaşık 0,48’dir: 29’a kadar olan sıçramanın çektiği hafif bir sağ kuyruk. Fazla basıklık yaklaşık -0,99 olup normal eğriden biraz daha basıktır.

Pearson’ın kestirmesi

Daha eski yaklaşık bir ölçü: (ortalama - mod) / sd ya da 3 * (ortalama - ortanca) / sd. Yalnızca özet istatistikleriniz olduğunda kullanışlıdır. Kabaca aynı yönü ama moment tabanlı sürümden farklı bir büyüklük raporlar.

Çarpıklık ne zaman önemlidir

  • Regresyon varsayımları. OLS doğrusal regresyon, kalıntıların yaklaşık normal olduğunu varsayar; ağır çarpıklık bir dönüşümü (log, Box-Cox, karekök) ya da farklı bir model ailesini güdebilir.
  • Risk yönetimi. Varlık getirileri tipik olarak sola eğiktir (ara sıra büyük kayıplar). Tek başına standart sapma kuyruk riskini olduğundan az gösterir.
  • Kalite kontrol. Pozitif çarpık bir kusur sayımı, ortalamayı ortancanın üzerine çeken birkaç çok uzun işe işaret eder.
  • A/B testi. Dönüşüm süreleri genellikle sağa eğiktir; bir ortanca karşılaştırması (ya da bir Mann-Whitney U testi) kullanmak karıştırmayı önler.

Görsel kabataslak kural

Sayının yanına bir histogram ya da kutu grafiği çizin. Sağa eğik bir dağılımın: ortalama > ortanca > mod ve sağa doğru daha çok uzanan bir bıyığı vardır. Sola eğik üçünü de tersine çevirir.

Sınırlar

  • Çarpıklık aykırı değerlere duyarlıdır, tek bir uç nokta işareti tersine çevirebilir.
  • Küçük n için (20’nin altı), çarpıklık tahminleri yanlılık düzeltmesiyle bile gürültülüdür.
  • Sıfıra yakın bir çarpıklık normalliği kanıtlamaz; basıklık ve bir normallik testi (Shapiro-Wilk, Anderson-Darling) resmin geri kalanını ekler.

Sık Sorulan Sorular

Excel’in SKEW()‘i yanlılık düzeltmeli Fisher-Pearson katsayısını (G1) kullanır. pandas .skew()‘in varsayılanı aynıdır, ama SciPy’nin scipy.stats.skew’i varsayılan olarak düzeltilmemiş moment sürümünü (g1) kullanır. İkisi de geçerlidir, her zaman hangisini kullandığınızı raporlayın.

Hayır, çarpıklık boyutsuzdur çünkü standart sapmanın küpüne bölünür. Metreyi feet’e çevirmek çarpıklık değerini değiştirmez.

Log, karekök ve Box-Cox dönüşümleri uzun kuyrukları sıkıştırır. Değişkene göre seçin: çarpımsal süreçler için log (gelir, fiyatlar), sayım verileri için karekök. Dönüşümden sonra çarpıklığı yeniden kontrol edin.

Çarpıklık üçüncü standartlaştırılmış momenttir; basıklık dördüncüsüdür. Çarpıklık size asimetriyi anlatır; basıklık size kuyruk ağırlığını anlatır. Bir dağılım simetrik ama ağır kuyruklu (örneğin Cauchy) ya da hafif kuyruklarla asimetrik olabilir.

İlgili Araçlar

İsim Uyumu Hesaplayıcı

İki isim girin; eğlenceli bir uyum puanının yanı sıra her ismin Pisagor numeroloji sayısını görün. Araç yalnızca Latin harflerini (A-Z) okur, bu yüzden Türkçe harfleri sadeleştirerek yazın.

Kaç Gün Önce Hesaplayıcı

Bir gün sayısı girin; bugünden o kadar gün önceye denk gelen kesin takvim tarihini, haftanın günü de gösterilerek alın.

CPU ve GPU Darboğaz Hesaplayıcı

Aynı oyun sahnesinde ölçülen CPU ve GPU kare sürelerini karşılaştırın, FPS tavanını tahmin edin, tolerans uygulayın ve sonucun neyi kanıtlayıp kanıtlayamayacağını anlayın.

Korelasyon Katsayısı Hesaplayıcısı

Çift X/Y verilerinden Pearson korelasyon katsayısını (r) hesaplayın. Kullanılan çift sayısıyla birlikte r ve r-kare değerini gösterir.

Doğrusal interpolasyon hesaplayıcı

Bilinen iki nokta arasında veya ötesinde bir y değeri hesaplayın. Eğim, konum oranı, eksen kesişimi ve tam formülü görün.

Subwoofer Kabini Hesaplayıcı

Subwoofer kabininin brüt ve net hacmini hesaplayın; sürücü, destek, terminal ve port hacmini çıkarın veya bir dış ölçüyü bulun.

Araç diğer dillerde mevcuttur