Aykırı Değer Hesaplama

Aykırı değerler
Sonraki

Bir sayı listesini yapıştırın; bu hesaplayıcı, Tukey’nin 1,5 × IQR kuralını kullanarak aykırı değerleri işaretler. Veriyi sıralar, birinci çeyreği (Q1), üçüncü çeyreği (Q3) ve çeyrekler arası açıklığı (IQR = Q3 - Q1) hesaplar, ardından alt sınırı (Q1 - 1,5 × IQR) ve üst sınırı (Q3 + 1,5 × IQR) türetir. Bu sınırların dışındaki her değer aykırı değer olarak raporlanır; ortalamaya güvenmeden önce anket yanıtlarını, sensör kayıtlarını, test puanlarını veya A/B testi verilerini temizlemek için pek kullanışlıdır.

Aykırı değerler nasıl bulunur

  1. 1

    Sayılarınızı yapıştırın

    Virgül, boşluk veya yeni satırla ayrılmış en az dört değer girin. Ayrıştırıcı boşlukları ve sayısal olmayan öğeleri yok sayar.

  2. 2

    Kuralı gözden geçirin

    Araç, Q1 ve Q3 üzerinde 1,5 × IQR kuralını uygular; bu, klasik kutu grafiğinin bıyığının arkasındaki yöntemin aynısıdır.

  3. 3

    Aykırı değerleri okuyun

    İşaretlenen değerlerin yanı sıra Q1, Q3, IQR ile alt ve üst sınırları görün; böylece her ayıklamayı gerekçelendirebilirsiniz.

1,5 × IQR kuralı

Çeyrekler arası açıklık, verinizin ortadaki %50’lik kısmının yayılımıdır:

IQR = Q3 − Q1

Tukey sınırları, “normal” saçılma ile aykırı olduğundan şüphelenilen değer arasındaki sınırı belirler:

  • Alt sınır = Q1 − 1,5 × IQR
  • Üst sınır = Q3 + 1,5 × IQR

Alt sınırın altındaki veya üst sınırın üstündeki her değer işaretlenir. 1,5 çarpanı, yaklaşık normal veri için yalnızca noktaların yaklaşık %0,7’sinin yanlışlıkla işaretlenmesini sağlayacak biçimde seçilmiş bir uzlaşıdır. Bunun yerine 3 × IQR kullanmak aşırı aykırı değerleri belirler.

Çözümlü örnek

Veri kümesi: 2, 5, 6, 7, 8, 9, 50

Adım Değer
Q1 (birinci çeyrek) 5,5
Q3 (üçüncü çeyrek) 8,5
IQR = Q3 − Q1 3
Alt sınır = Q1 − 1,5 × IQR 1
Üst sınır = Q3 + 1,5 × IQR 13

50 değeri, 13 olan üst sınırın çok üstündedir; dolayısıyla tek aykırı değer odur. Diğer tüm değerler sınırların içinde rahatça yer alır, bu yüzden veri kümesinde bir aykırı değer vardır.

Neden IQR yöntemi

  • Sağlam: ortalama ± standart sapma yaklaşımının aksine çeyrekler aşırı bir değere doğru çekilmez, bu yüzden dev bir sayı kendini gizleyemez.
  • Az varsayım: yöntem verinizin tam olarak normal olduğunu varsaymaz, bu da onu dağınık gerçek dünya örnekleri için güvenli bir ilk elemeye dönüştürür.
  • Şeffaf: sınırlar bir raporda veya denetimde bildirilmesi ve savunulması kolaydır.

Kaçınılması gereken tuzaklar

  • Küçük örnekler: yaklaşık 8’den az nokta olduğunda çeyrekler kararsızdır, bu yüzden her işaretlemeyi silmek için değil araştırmak için bir uyarı sayın.
  • Çarpık veri: ağır sağa çarpık verilerde (gelirler, yanıt süreleri) kural uzun kuyruğu fazladan işaretler. Önce logaritmik dönüşümü düşünün.
  • Otomatik silme: bir aykırı değer kendiliğinden bir hata değildir. Değeri kaldırmadan önce gerçek bir sinyal olup olmadığını her zaman denetleyin.

Sık Sorulan Sorular

1,5 × IQR kuralına göre aykırı değer, Q1 - 1,5 × IQR (alt sınır) altındaki veya Q3 + 1,5 × IQR (üst sınır) üstündeki her değerdir. Bu, resmi bir hipotez testi değil, sağlam bir sezgisel yöntemdir.

En az dört. Çeyreklerin veriyi yarıya bölecek kadar noktaya ihtiyacı vardır, bu yüzden hesaplayıcı yalnızca dört veya daha fazla sayısal değeriniz olduğunda sonuç döndürür.

Yayımlanmış birkaç çeyrek tanımı vardır. Bu hesaplayıcı doğrusal aradeğerleme (NumPy/pandas varsayılanı) kullanır, bu yüzden küçük örneklerde değerler Excel veya bazı ders kitaplarından ondalık kadar farklı olabilir.

Hayır. Hesaplama tarayıcı oturumunuzda çalışır; hiçbir şey yüklenmez, kaydedilmez veya paylaşılmaz. Sayılarınız sayfadan asla ayrılmaz.

İlgili Araçlar

Araç diğer dillerde mevcuttur