Çeyrekler Arası Aralık (IQR) Hesaplayıcı

IQR
Sonraki

Bir sayı listesi yapıştırın; hesaplayıcı birinci çeyreği (Q1), üçüncü çeyreği (Q3), çeyrekler arası aralığı (IQR = Q3 - Q1) ve istatistiksel aykırı değerleri işaretleyen Tukey çitlerini (Q1 - 1.5 * IQR ve Q3 + 1.5 * IQR) döndürür. Kutu grafiği verisi hazırlamak, A/B testi verisini temizlemek ve aykırı değerlerin ortalamayı bozabileceği her türlü analiz için kullanışlıdır.

IQR nasıl hesaplanır

  1. 1

    Verilerinizi yapıştırın

    Virgül, boşluk veya yeni satırla ayrılmış sayılar; ayrıştırıcı yaygın biçimlerin tümünü kabul eder.

  2. 2

    Çeyrek hesaplama yöntemini seçin

    Dışlayıcı (Tukey), kapsayıcı (yüzdelik) veya Moore & McCabe. Küçük örneklemlerde sonuçlar birkaç ondalık kadar değişebilir.

  3. 3

    Özeti okuyun

    Minimum, Q1, medyan, Q3, maksimum ile birlikte IQR, alt ve üst aykırı değer sınırları ve işaretlenen aykırı değerlerin listesi.

  4. 4

    Sonucu kopyalayın

    Beş sayılık özeti bir rapora veya kutu grafiğine uygun bir biçimde kopyalayın ya da R/Python içine yapıştırın.

Çeyrek hesaplama yöntemleri

Farklı yazılım paketleri farklı çeyrek tanımları kullanır. Bu farklar büyük örneklemlerde küçüktür ve n < 20 olduğunda anlamlı olabilir.

Yöntem Kullananlar Formül fikri
Tukey (dışlayıcı) R varsayılanı, kutu grafikleri n tekse, her iki yarıdan medyanı dışlar
Kapsayıcı (Moore & McCabe) Birçok ders kitabı, Excel Medyanı her iki yarıya da dahil eder
Yüzdelik (tür 7) NumPy varsayılanı, pandas Sıraya göre doğrusal aradeğerleme
Yöntem 5 / Weibull Bazı istatistik ders kitapları (i - 0.5) / n çizim konumları

Araç, R’nin quantile(type = 5) işlevine ve klasik Tukey kutu grafiğine denk düştüğü için varsayılan olarak Tukey kullanır.

Üç kullanımda IQR

  • Yayılım: IQR, yayılımın sağlam bir ölçüsüdür; standart sapmanın aksine tek bir uç değer tarafından çekilmez.
  • Aykırı değerler: Q1 - 1.5 * IQR altındaki veya Q3 + 1.5 * IQR üstündeki bir değer, Tukey kuralına göre aykırı değerdir. Uç aykırı değerler için 3 * IQR kullanılır.
  • Kutu grafikleri: Kutu Q1’den Q3’e uzanır, içindeki çizgi medyandır ve bıyıklar 1.5 * IQR sınırları içindeki son değere kadar uzanır.

Uygulamalı örnek

Veri kümesi: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 50

  • Sıralanmış: girişle aynı (zaten sıralı).
  • Medyan: 8 (ortadaki değer).
  • Alt yarı (dışlayıcı): 2, 4, 5, 7; Q1 = 4,5.
  • Üst yarı (dışlayıcı): 10, 12, 15, 50; Q3 = 13,5.
  • IQR: 13,5 - 4,5 = 9.
  • Alt çit: 4,5 - 1,5 × 9 = -9 (alt aykırı değer yok).
  • Üst çit: 13,5 + 1,5 × 9 = 27 (50, aykırı değer olarak işaretlenir).

Yaygın hatalar

  • IQR’yi değişim aralığıyla karıştırmak. Değişim aralığı max - min olup aykırı değerlere karşı çok duyarlıdır; IQR ise ortadaki %50’yi kapsar ve sağlamdır.
  • Yöntemleri farkında olmadan karıştırmak. Q1’i Excel’de, Q3’ü R’de hesaplarsanız uyumsuz bir çift ve yanlış bir IQR elde edebilirsiniz.
  • 1.5 * IQR kuralını otomatik uygulamak. Bu bir pratik kuraldır, istatistiksel bir test değildir. Ağır kuyruklu dağılımlarda (finansal getiriler) sınırlar fazla dardır.

Sık Sorulan Sorular

IQR, Q3 - Q1 değeridir ve sıralanmış bir veri kümesinin ortadaki %50’sini kapsar. Tam değişim aralığının aksine uç değerlerden etkilenmeyen, sağlam bir yayılım ölçüsüdür.

Yayımlanmış en az dokuz çeyrek yöntemi vardır. Büyük örneklemlerde farklar ihmal edilebilir, küçük örneklemlerde ise bir birimin küçük bir kesri kadar olabilir. R, Excel ve NumPy farklı varsayılanlar kullanır.

Tukey kuralı, Q1 - 1.5 * IQR altındaki veya Q3 + 1.5 * IQR üstündeki her değeri şüpheli aykırı değer olarak işaretler. Yaklaşık normal veriler için tasarlanmış bir sezgisel yöntemdir; hata kanıtı olarak değil, başlangıç noktası olarak kullanın.

Evet. Hesaplayıcı, negatif ya da karışık gerçek değerli her veri kümesi için değerleri sıralar ve çeyrekleri hesaplar; alt sınır koymaz.

İlgili Araçlar

Araç diğer dillerde mevcuttur