t-Testi Hesaplayıcı

Sonraki

İki sayı örneklemi yapıştırın, test türünü seçin (birleştirilmiş iki örneklemli, Welch eşit olmayan varyans ya da eşleştirilmiş) ve hesaplayıcı bir t-testi raporlamak için ihtiyacınız olan her şeyi döndürür: örneklem ortalamaları, varyanslar, t istatistiği, serbestlik derecesi ve düzenlileştirilmiş eksik beta fonksiyonu aracılığıyla hesaplanan iki yönlü bir p değeri. Elektronik tablo yok, R yok, giriş yok.

Bir t-testi nasıl çalıştırılır

  1. 1

    Örneklem 1'i girin

    Değerleri virgül, boşluk ya da yeni satırlarla ayırın: `12, 15, 14, 10, 13`.

  2. 2

    Örneklem 2'yi girin

    Aynı biçim. Eşleştirilmiş testler için örneklem boyutları eşleşmelidir; birleştirilmiş ve Welch için farklı olabilir.

  3. 3

    Test türünü seçin

    Birleştirilmiş eşit varyans varsayar. Welch varsaymaz. Eşleştirilmiş, aynı denekler üzerinde öncesi/sonrası içindir.

  4. 4

    Sonucu okuyun

    Ortalamalar, varyanslar, t, df ve p alırsınız. 0.05'in altındaki bir p değeri geleneksel anlamlılık eşiğidir.

Hangi testi seçmeliyim

Senaryo Kullanım
İki bağımsız grup, benzer varyans, benzer boyut Birleştirilmiş
İki bağımsız grup, farklı varyans ya da farklı boyut Welch
Aynı denekler iki kez ölçüldü (ön/son, kişi başına A/B) Eşleştirilmiş
Bilinen bir ortalamaya karşı tek örneklem Bu araç değil (tek örneklem)

Welch testi, şüphedeyken daha güvenli varsayılandır, eşit olmayan varyansları işler ve varyanslar eşit olduğunda birleştirilmiş teste indirgenir.

İş başındaki formüller

  • Birleştirilmiş: t = (x1 - x2) / sqrt( sp^2 * (1/n1 + 1/n2) ), df = n1 + n2 - 2 ile.
  • Welch: t = (x1 - x2) / sqrt( s1^2/n1 + s2^2/n2 ), Welch-Satterthwaite df ile.
  • Eşleştirilmiş: t = mean(d) / (sd(d) / sqrt(n)), df = n - 1 ile, burada d çift başına farktır.
  • P değeri: doğru küçük örneklem sonuçları için düzenlileştirilmiş eksik beta fonksiyonu aracılığıyla hesaplanır, df = 30 üzerinde normal yaklaşıklamayla.

P değerini yorumlamak

  • p < 0.05: geleneksel olarak “istatistiksel açıdan anlamlı”, eşit ortalamalar boş hipotezi olası değildir.
  • p, 0.05 ile 0.10 arasında: düşündürücü; çoğu zaman raporlanır ama manşetlik değildir.
  • p >= 0.10: elinizdeki örneklemle eşit ortalamalara karşı kanıt yok.

Anlamlılık, büyüklük değildir. Büyük bir örneklemle minik bir fark “anlamlı” olabilir ve küçük bir örneklemle anlamlı bir fark “anlamsız” olabilir. Etki büyüklüğünü her zaman p değeriyle birlikte raporlayın.

İpuçları

  • Testi veriyi görmeden önce kararlaştırın. Yalnızca eşit olmayan varyansı fark ettikten sonra Welch’i seçmek yanlış pozitif oranlarını şişirir.
  • Eşleştirilmiş veri için, sıralama belli değilse denek başına farkları kendiniz hesaplayın, araç satırların hizalandığını varsayar.
  • P değeri iki yönlüdür. Tek yönlü test için 2’ye bölün ve yalnızca yön önceden tahmin edildiyse.
  • Aykırı değerler t-testlerine hakimdir. Sayılara güvenmeden önce hızlı bir histogram çizin.

Sık Sorulan Sorular

İki yönlü, ki çoğu makalenin raporladığı varsayılandır. Farkın yönünü önceden tahmin ettiyseniz, tek yönlü bir p için 2’ye bölün.

Örneklem boyutları farklı olduğunda ya da örneklem varyansları açıkça eşit olmadığında. Güncel istatistik kılavuzları, her durumda varsayılan iki örneklemli test olarak Welch’i önerir.

t-testi matematiksel olarak grup başına n=2’ye kadar örneklemleri işler, ama grup başına n<5 ile sonuçların çok geniş güven aralıkları olur. Dikkatli yorumlayın.

Hayır. Bilinen bir ortalamaya karşı tek örneklemli bir test için, bilinen ortalamayı örnekleminizden çıkarın ve farkların sıfır ortalamaya sahip olup olmadığını test edin ya da özel bir tek örneklem aracı kullanın.

Yapıştırdığınız sayılar, hesaplamayı gerçekleştirmek için sunucumuza gönderilir; sonuçlar da bu sayede siz yazdıkça güncellenir. Bu sayılar saklanmaz veya kaydedilmez ve sayfa yanıt verdikten sonra hiçbir şey tutulmaz.

İlgili Araçlar

Araç diğer dillerde mevcuttur