Poisson dağılımı hesaplayıcısı

P(X = k)
Sonraki

Poisson dağılımı, ortalama hız λ sabitken belirli bir aralıkta meydana gelen bağımsız olayların sayısını modeller. P(X = k), P(X ≤ k), ortalama ve standart sapmayı hesaplamak için λ ile tam sayı k girin. Sonuçlar altı ondalık basamakla gösterilir; üst kuyruk olasılıkları doğrudan hesaplanmaz.

Poisson olasılığı nasıl hesaplanır?

  1. 1

    Ortalama hız λ değerini girin

    Aynı aralıkta beklenen ortalama olay sayısını negatif olmayan bir değer olarak yazın.

  2. 2

    Olay sayısı k değerini girin

    0 ile 170 arasında bir tam sayı kullanın; daha büyük değerler 170 ile sınırlanır.

  3. 3

    Sonuçları okuyun

    P(X = k), P(X ≤ k), ortalama λ ve standart sapma √λ gösterilir.

Formüller ve örnek

P(X = k) = (λ^k · e^−λ) / k! P(X ≤ k) = Σ (λ^i · e^−λ) / i!, i = 0 … k

Ortalama ve varyans λ, standart sapma ise √λ’dır. λ = 3 ve k = 2 için P(X = 2) ≈ 0,2240 ve P(X ≤ 2) ≈ 0,4232 olur.

k P(X = k) P(X ≤ k)
0 0,0498 0,0498
1 0,1494 0,1991
2 0,2240 0,4232
3 0,2240 0,6472

Kullanım koşulları

  • Olaylar bağımsız, ortalama hız sabit olmalıdır.
  • λ ve k aynı aralığı kapsamalıdır; 30 dakika için saatlik hızı ikiye bölün.
  • k tam sayı olmalıdır. Gözlenen varyans ortalamadan çok büyükse başka bir model düşünün.

Sık Sorulan Sorular

İlki tam olarak k olayın olasılığıdır; ikincisi 0 ile k arasındaki olasılıkları toplar.

Tümleyen kuralını kullanın: P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k−1) ve P(X > k) = 1 − P(X ≤ k).

Evet. Standart görünümde λ ve k değerleri sunucuya gönderilir; adımlı görünümde bunlar URL’de de yer alır. Hassas veri girmeyin.

İlgili Araçlar

Araç diğer dillerde mevcuttur