Görüntü Büyütücü

Uses browser interpolation. For AI-grade upscaling use a dedicated ML tool.
Görsel büyütücü

Klasik yeniden örnekleme, görüntü büyüdükçe ayrıntıları yumuşatabilir; yapay zekâ tabanlı süper çözünürlük ise makul ayrıntılar ekleyerek algılanan keskinliği korur. Düşük çözünürlüklü bir görüntü yükleyin ve hızlı, kaynağa sadık Lanczos büyütmeyi ya da görüntü sanki baştan daha büyük çekilmiş gibi görünen 2×/3×/4× sonuçlar için sinir ağı modelini seçin.

Bir görüntü nasıl büyütülür?

  1. 1

    Yükle

    JPG, PNG ve WebP formatları desteklenmektedir; düşük çözünürlüklü fotoğraflar ve illüstrasyonlar da desteklenmektedir.

  2. 2

    Büyütme katsayısını seçin

    2×, 3× veya 4×.

  3. 3

    Yöntemi seçin

    Lanczos (hızlı ve kaynağa sadık) veya yapay zekâ (daha yavaş, makul ayrıntılar ekler).

  4. 4

    İndir

    Büyütülmüş çözünürlükte çıktı; JPG veya PNG formatında.

Klasik yeniden örnekleme ve yapay zekâ ile büyütme

Doğrudan karşılaştırma

Yöntem Hız Ayrıntı kazanımı Artefakt riski
En yakın komşu Anında Yok Bloklu pikseller
Bilineer Anında Yok Bulanıklık
Bikübik Hızlı Az Yumuşak kenarlar
Lanczos Hızlı Orta Yüksek kontrastta halka etkisi
Yapay zekâ (ESRGAN sınıfı) Daha yavaş (saniyeler) Yüksek Üretilmiş ayrıntılar, bazen hatalı

Yapay zekâ tabanlı büyütücüler kaybolan bilgiyi kelimenin tam anlamıyla geri getirmez. Eğitimde öğrendikleri örüntülere dayanarak daha yüksek çözünürlüklü makul bir sürümün nasıl görünebileceğini tahmin ederler. Gerçek nesne fotoğraflarında sonuç genellikle ikna edicidir; metin ve yüzlerde doğruluk büyük ölçüde kaynak kalitesine bağlıdır.

Hangi durumda hangi yöntem?

  • Yapay zekâ: düşük DPI fotoğraf taramaları, eski web görselleri ve daha büyük gösterilmesi gereken küçük ürün fotoğrafları.
  • Lanczos: her pikselin hassas kalması gereken ekran görüntüleri ve UI taslakları.
  • En yakın komşu: Game Boy sprite’ları veya 16 bit oyun grafikleri gibi piksel sanatı.

Sınırlar

  • Hiçbir büyütücü renk eklemez veya pozlamayı düzeltmez; bunları önce düzeltin.
  • Genel modeller yüz hatlarını az da olsa değiştirebilir. Portreler için yüz odaklı bir model kullanmak daha güvenlidir.
  • Görünür sıkıştırma artefaktları olan bir JPG büyütüldüğünde bu izler daha belirgin olur. Önce gürültüyü azaltın.
  • 500 × 500 boyutlu bir görüntüyü 4× büyütmek 2000 × 2000 piksel üretir, ancak kaynakta olmayan gerçek ayrıntı oluşturmaz.

Dosya boyutu

4× büyütme, piksel sayısını 16× artırır. Dosya boyutu da benzer oranda büyüyebilir; depolama alanını planlayın veya sonucu WebP/AVIF ile sıkıştırın.

Sık Sorulan Sorular

Doğal fotoğraflarda genellikle evet. Ancak şema, UI ekran görüntüsü veya piksel sanatı gibi hassas teknik görüntülerde Lanczos ya da en yakın komşu daha uygun olabilir; çünkü yapay zekâ hiç var olmayan ayrıntılar üretebilir.

Genel amaçlı büyütücüler yüz hatlarını hafifçe değiştirebilir. Portreler için GFPGAN veya benzeri, yüz ayrıntılarını daha doğru yeniden oluşturmak üzere ayarlanmış bir model kullanın. Bu araç yapay zekâ akışında yüz modu sunar.

Yapay zekâ ile büyütme GPU sunucusunda çalışır, çünkü tarayıcı içindeki hesaplama çok yavaş olurdu. Görüntüler işlenir ve sonuç indirildiğinde hemen silinir. Lanczos ise dosya yüklemeden doğrudan tarayıcıda çalışır.

Lanczos ile evet, sınırsız toplu işlem yapılabilir. Yapay zekâ ile büyütme sıraya alınır ve GPU kapasitesiyle sınırlıdır; genellikle parti başına en fazla 20 görüntü işlenir.

İlgili Araçlar