Resim Boyutunu Düzenleyici
Orijinal: x
Yükleme gereklilikleri her zaman tutarlı değildir: forum profili resimleri en fazla 500×500 boyutunda olmalıdır; LinkedIn banner’leri 1584×396 boyutunu gerektirir; baskı işleri ise nihai boyutta 300 dpi çözünürlük talep eder. Bu boyut ayarlama aracı herhangi bir görüntüyü belirli piksel boyutlarına veya yüzde oranlara göre ölçekler ve keskin detayların küçültme işleminden sonra korunabilmesi için bi Kübik veya Lanczos gibi yeniden örnekleme algoritmalarından birini seçme imkanı sunar.
Bir görüntünün boyutunu nasıl değiştirebilirsiniz?
-
1
Resmi yükleyin
Herhangi bir JPG, PNG, WebP veya HEIC dosyası.
-
2
Ölçüm seçimi
Oranı koruyarak kesin pikseller, yüzde oranı veya bir kutunun içinde uyumunu belirleyin.
-
3
Yeniden örnekleme yöntemi seçin
Fotoğraflar için Lanczos (defolt), piksel sanatı için en yakın komşu, hız için bilineer.
-
4
Çıkarma
Çıkışı aynı formatta bırakın veya işleme sonunda dönüştürün.
Yeniden örnekleme algoritmalarının karşılaştırılması
Farklı boyutlandırma algoritmaları çevredeki pikselleri farklı şekillerde örnekler.
Algoritma Rehberi
| Yöntem | Örnekleme şekli | En uygun olan |
|---|---|---|
| En yakın komşu | En yakın pikseli kopyalar | Piksel sanatı, retro grafikler |
| Bilineer | 4 pikselin ağırlıklı ortalaması | Hız; orta ölçeklere uygun büyütmeler için uygundur |
| Bicubic | 16 pikselin ağırlıklı ortalaması | Genel amaçlı fotoğraf boyut değiştirme |
| Lanczos (a=3) | Pikseller halkası üzerinde sinc çekirdeğini kullanır | Yüksek kaliteli fotoğrafın boyutunu küçültme işlemi |
| Mitchell | Pürüzsüz ile keskin arasındaki uzlaşma | Dengeleme standartı |
Yaygın boyut değiştirme hedefleri
| Hedef | Ölçüleri |
|---|---|
| LinkedIn profili | 400 × 400 |
| LinkedIn banner | 1584 × 396 |
| Instagram kare gönderisi | 1080 × 1080 |
| Instagram hikayesi | 1080 × 1920 |
| Twitter Profili | 400 × 400 |
| Facebook kapakı | 820 × 312 |
| YouTube miniyatürü | 1280 × 720 |
| Çoşma sanal arka planı | 1920 × 1080 |
| Discord sunucu simgesi | 512 × 512 |
Ölçeklendirmeyle ilgili dikkat edilmesi gereken hususlar
Küçük bir görüntüyü orijinal boyutundan büyük hale getirildiğinde her zaman detay kaybolur; çünkü hiçbir algoritma zaten mevcut olmayan bilgiyi yaratmaz. Lanczos en az artefakt oluşumunu sağlar; ancak dramatik ölçeklendirmelerde (2 kat ve üzeri) gerçekçi detayları sentezleyen bir yapay zekâ ölçeklendiricisi kullanılmalıdır.
Oran
“Fit within” modu orantıyı korur ve bir boyutun hedeften daha küçük kalmasına izin verebilir. “Cover” modu ise görüntüyü tamamen doldurmak için kesim yapar. Seçimi, tam görüntüyü korumanın boyutların tam olarak eşlenmesinden daha önemli olup olmadığına göre yapın.
Gizlilik
Tüm yeniden örnekleme işlemleri tarayıcınızda gerçekleşir; hiçbir yükleme veya sunucu tarafında işleme işlemi yoktur.
Sık Sorulan Sorular
Fotoğrafları küçük ölçeklere ölçeklemek için Lanczos, orta düzeyde büyütmeler (yaklaşık 1,5 katına kadar) için bicubic, piksel sanatı ve oyun sprite’leri için ise en yakın komşu yöntemi kullanılır. Yoğun büyütmelerde hiçbir klasik yöntem iyi görünmez; bunun yerine bir yapay zeka tabanlı büyütmeci kullanılmalıdır.
Evet — birden fazla görüntü yüklerken her birine aynı hedef boyutlar uygulanır. Belirli bir platform için tam bir fotoğraf seti hazırlamak amacıyla oldukça faydalıdır.
Yaklaşık olarak, boyutların yarısıya indirilmesi (her yönde %50) piksel sayısını iki katına düşürür ve JPG formatlarında dosya boyutunu genellikle %70–85 oranında azaltır; bu azalma, daha küçük versiyonun ne kadar detayı koruduğuna bağlıdır.
Yeniden örnekleme işlemi görüntüün renk uzayında gerçekleşir; giriş ve çıkış değerleri sRGB formatındadır. Gamma düzeltmeyle yeniden örnekleme (interpolasyon sırasında piksel değerlerini doğrusal olarak işler), gelişmiş bir ayarlama seçeneğidir; doğru parlaklık koruması için varsayılan olarak açık, hız artışı için ise kapalıdır.