ANOVA Hesaplayıcı

F istatistiği

İki veya daha fazla sayı grubunu yapıştırın; hesaplayıcı grup ortalamalarının anlamlı biçimde farklı olup olmadığını test etmek için tek yönlü ANOVA çalıştırır. F-istatistiği, serbestlik dereceleri, p-değeri ve eta-kare etki büyüklüğünü döndürür — bir istatistik makalesinin veya laboratuvar raporunun alıntılayacağı standart çıktılar.

Tek yönlü ANOVA nasıl çalıştırılır

  1. 1

    Grup verilerini girin

    Her grubu virgül veya yeni satırla ayrılmış liste olarak yapıştırın. En az iki grup gerekir; grup başına en az 3-5 gözlem önerilir.

  2. 2

    Varsayımları kontrol edin

    Tek yönlü ANOVA, artıkların normal dağıldığını ve gruplar arasında varyansın yaklaşık eşit olduğunu varsayar. Gruplarınızın yayılımları çok farklıysa bunu işaretleyin.

  3. 3

    F-istatistiğini okuyun

    F, gruplar arası varyansın grup içi varyansa oranıdır. Daha büyük F, grup farkları için daha güçlü kanıt demektir.

  4. 4

    p-değerini yorumlayın

    Seçtiğiniz alfanın (genellikle 0,05) altındaysa, tüm grup ortalamalarının eşit olduğu sıfır hipotezini reddedin. ANOVA hangi grupların farklı olduğunu söylemez — bunun için post-hoc test kullanın.

ANOVA tablosu

Kaynak SS (kareler toplamı) df MS (ortalama kare) F
Gruplar arası SSB k - 1 MSB = SSB/(k-1) MSB/MSW
Grup içi SSW N - k MSW = SSW/(N-k)
Toplam SST = SSB + SSW N - 1

Burada k = grup sayısı, N = toplam gözlem sayısıdır.

F-dağılımı kritik değerleri (alpha = 0.05)

df1 \ df2 10 20 30 60 120
2 4.10 3.49 3.32 3.15 3.07
3 3.71 3.10 2.92 2.76 2.68
4 3.48 2.87 2.69 2.53 2.45
5 3.33 2.71 2.53 2.37 2.29

Hesaplanan F, df1 (= k-1) ve df2 (= N-k) için tablodaki değeri aşıyorsa, p < 0.05 düzeyinde sıfır hipotezini reddedin.

ANOVA’yı alıntılamadan önce doğrulanacak varsayımlar

  1. Gözlemlerin grup içinde ve gruplar arasında bağımsızlığı.
  2. Artıkların normalliği (Shapiro-Wilk testi veya görsel olarak Q-Q grafiği).
  3. Varyans homojenliği (Levene testi veya pratik kural: en büyük SD, en küçük SD’nin 2× katından az olmalı).

Normallik bozuluyorsa: parametrik olmayan alternatif Kruskal-Wallis testidir. Homoskedastisite bozuluyorsa: Welch ANOVA eşit olmayan varyansları işler.

Anlamlı ANOVA sonrası: post-hoc testler

Tek yönlü ANOVA bazı grupların farklı olduğunu söyler, ama hangilerinin farklı olduğunu söylemez. Şunlarla devam edin:

  • Tukey HSD — tutucudur, aile düzeyinde hata oranını kontrol eder.
  • Bonferroni — basit düzeltme: α / karşılaştırma sayısı.
  • Scheffé — esnek ama gücü düşüktür; keşifsel analiz için iyidir.
  • Dunnett — her tedaviyi yalnızca kontrol grubuyla karşılaştırır.

Etki büyüklüğü

Anlamlı bir p-değeri “bir fark var” der. Etki büyüklüğü “ne kadar büyük” olduğunu söyler. Eta-kare (η²) = SSB / SST raporlayın. Kaba kılavuz: 0,01 küçük, 0,06 orta, 0,14 büyük.

Sık Sorulan Sorular

Üç veya daha fazla grubunuz varsa. Birden fazla t-testi yapmak aile düzeyinde Tip I hata oranını şişirir (üç ikili testte 0,05’lik α yaklaşık 0,14 olur). ANOVA genel alfayı 0,05’te tutar.

Tek yönlü ANOVA’da tek bir gruplama faktörü vardır (ör. tedavi türü). İki yönlü ANOVA’da iki faktör vardır (ör. tedavi × cinsiyet) ve ana etkilerin yanı sıra etkileşimi de test edebilir. Bu hesaplayıcı tek yönlü durumu işler.

İstatistiksel olarak hayır — neredeyse aynıdırlar. 0,05 eşiği fiziksel bir sabit değil, bir gelenektir. 0,05’i keskin bir sınır gibi ele almak yerine tam p-değerini ve etki büyüklüğünü raporlayın ki okurlar değerlendirebilsin.

Küçük örneklemler kararsız F değerleri üretir. Grup başına n=3 iken çok büyük F düşündürücüdür ama tekrarlanmalıdır. F ile birlikte grup ortalamaları etrafındaki güven aralıklarını da raporlayın.

İlgili Araçlar