Kelime Sıklığı Sayacı
İçerik editörlerinin, bir blog yazısının hedef anahtar kelimesini gerçekten “the” veya “and”‘den daha fazla kullanıp kullanmadığını ve herhangi bir kelimenin bir tik gibi okunacak kadar sık kullanılıp kullanılmadığını bilmesi gerekir. Bu sayaç metninizi işler, durak kelimeleri dile göre filtreler, isteğe bağlı olarak kelime varyantlarını birlikte köklendirir ve her içerik kelimesini sayısı ve toplam kelimelerdeki yüzdesiyle listeler. İlk 50’yi bir elektronik tabloya kopyalayın ve elinizde saygın bir metin analizi raporu olsun.
Kelime sıklığı nasıl sayılır
-
1
Metin yapıştırın
Bir tweet'ten bir kitap bölümüne kadar her yerden. Daha uzun olanı daha bilgilendiricidir.
-
2
Filtreleri yapılandırın
Dil başına durak kelimeler, minimum uzunluk, rakamları yoksay, kök bulma açık/kapalı.
-
3
İşleyin
Araç jetonlaştırır, büyük/küçük harfi normalleştirir ve her jetonu sayar.
-
4
Sıralanmış sonuçlara göz atın
Kelime, sayı ve yüzde tablosu; sıralanabilir ve CSV olarak dışa aktarılabilir.
Çıktı neye benzer
Tipik bir 1500 kelimelik blog yazısı için, durak kelimeler filtrelenmiş, köklendirilmiş:
| Sıra | Kelime | Sayı | toplam % |
|---|---|---|---|
| 1 | marketing | 47 | %3.1 |
| 2 | campaign | 38 | %2.5 |
| 3 | audience | 29 | %1.9 |
| 4 | 27 | %1.8 | |
| … |
Sıralamak istediğiniz kelime ilk 5'te değilse, yazı muhtemelen o anahtar kelimeye yeterince odaklanmamıştır. Niyet etmediğiniz bir kelime en üstte oturuyorsa, bilinçsiz bir sözel tikiniz vardır.
SEO anahtar kelime yoğunluğu hedefleri
Güncel SEO rehberliği 2015'e kıyasla daha hoşgörülüdür:
- Birincil anahtar kelime için %1-2 fazlasıyla yeterlidir.
- İkincil anahtar kelimeler veya LSI terimleri için %0.5-1.
- %3 üzeri, özellikle terim bağlamda doğal hissettirmiyorsa anahtar kelime doldurması olarak işaretlenme riski taşır.
- Gövde yoğunluğundan bağımsız olarak, hedef anahtar kelime başlıkta, H1'de, ilk paragrafta ve en az bir alt başlıkta görünmelidir.
2026 sıralamalarında kalite, yoğunluğu büyük bir farkla geçer.
Kök bulma ve lemmatizasyon
- Kök bulma (Porter algoritması) kelime eklerini keser:
running,runs,ran→run. Hızlıdır ama bazen kelime olmayanlar üretir (happily→happili). - Lemmatizasyon sözlük biçimlerini döndürür:
better→good. Daha doğru ama bir dil sözlüğü gerektirir.
Araç, İngilizce için Porter kök bulmayı ve Roman dilleri için temel kök bulmayı destekler. Lemmatizasyon yalnızca İngilizce için mevcuttur.
SEO ötesi kullanım durumları
- Aşırı kullanım için düzenleme. İlk taslaklarda “just”, “really”, “actually”'yi dolgu olarak fark etmek.
- Okuma düzeyi. Yüksek sıklıklı içerik kelimeleri sözcük dağarcığı tekrarını gösterir; bir eş anlamlılar geçişi dağılımı düzleştirir.
- İçerik denetimleri. 100 blog yazısında sıklığı çalıştırmak, hangi konuları fark ettiğinizden daha çok ele aldığınızı gösterir.
- Akademik yazım. Bir tez ifadesinin anahtar kavramlarının bölümler boyunca gerçekten yinelenip yinelenmediğini kontrol etmek.
Sık Sorulan Sorular
Bir kelime sayacı toplamları verir: yazınızda 1,500 kelime. Bir sıklık sayacı kelime başına sayıları verir: “marketing” 47 kez görünüyor. Farklı sorular için farklı araçlar.
SEO yoğunluğu analizi için kök bulma genellikle arama motorlarının yaptığını daha iyi yansıtır — Google “run”, “running” ve “ran”’i ilişkili olarak eşler. Edebi analiz için tam biçimler stilistik seçimleri korur.
Varsayılan olarak hayır. “the”, “and”, “of” dahil ham dağılımı istiyorsanız “durak kelimeleri dahil et”’i açın. O görünüm okunabilirlik için kullanışlıdır ama içerik analizi için dikkat dağıtıcıdır.
Hayır. Tüm jetonlaştırma ve sayım tarayıcınızda gerçekleşir.