Güç Analizi Hesaplayıcı

Güç Analizi Hesaplayıcı

Cohen d, iki grubun ortalamaları arasındaki beklenen farkın standart sapmaya bölünmesiyle bulunur. 0,2 küçük, 0,5 orta, 0,8 büyük etkidir.

İki gruplu bir çalışmayı ya da A/B testini planlamak tek bir soruyla başlar: önemsediğiniz etkiyi makul bir ihtimalle yakalamak için kaç katılımcıya ihtiyacınız var? Etki büyüklüğünü Cohen d olarak girin, anlamlılık düzeyini, test türünü ve istediğiniz gücü seçin; hesaplayıcı grup başına ve toplam örneklem büyüklüğünü verir. Kaç kişi toplayabileceğinizi zaten biliyorsanız o sayıyı da ekleyin, elde edeceğiniz gücü göstersin.

Örneklem büyüklüğü nasıl hesaplanır

  1. 1

    Cohen d değerini girin

    İki grup ortalaması arasında beklediğiniz standartlaştırılmış farkı yazın ya da küçük (0,2), orta (0,5) veya büyük (0,8) kısayolunu seçin.

  2. 2

    Test ayarlarını seçin

    Anlamlılık düzeyini (alfa), istediğiniz gücü ve iki yönlü ya da tek yönlü testi seçin. Gücünü görmek için grup başına bir örneklem büyüklüğü de ekleyebilirsiniz.

  3. 3

    Örneklem büyüklüğünü okuyun

    Sonuç; grup başına örneklem büyüklüğünü, iki grubun toplamını, bu büyüklükte ulaşılan gücü ve kullanılan varsayımları gösterir.

Sonucun arkasındaki formül

Eşit büyüklükte iki bağımsız grup, iki örneklem t-testi ve normal yaklaşım ile karşılaştırıldığında grup başına örneklem büyüklüğü şudur:

n = 2 × ((z₁₋α/2 + z₁₋β) / d)²

Sonuç bir sonraki tam sayıya yuvarlanır. Burada d Cohen d değeridir, z₁₋α/2 anlamlılık düzeyi için standart normal dağılım kuantilidir (tek yönlü testte z₁₋α kullanın) ve z₁₋β istediğiniz güce ait kuantildir. Alfa = 0,05 (iki yönlü) için ilk kuantil 1,960, %80 güç için ikincisi 0,842 olur. d = 0,5 için bu, 2 × (2,802 / 0,5)² = 62,8 verir; yani grup başına 63, toplamda 126 kişi.

Kuantiller ters normal fonksiyonundan (Acklam rasyonel yaklaşımı) gelir; böylece basılı bir tablodaki değerlerle sınırlı kalmadan listelerdeki tüm anlamlılık düzeylerini ve güç değerlerini kullanabilirsiniz.

Grup başına örneklem büyüklüğü (iki yönlü, alfa = 0,05)

Cohen d %80 güç %90 güç %95 güç
0,2 (küçük) 393 526 650
0,3 175 234 289
0,5 (orta) 63 85 104
0,8 (büyük) 25 33 41
1,0 16 22 26

Etki büyüklüğü yarıya indiğinde gereken örneklem yaklaşık dört katına çıkar; küçük etkilerin bu kadar büyük çalışmalar gerektirmesinin nedeni budur.

Girdiler nasıl seçilir

  • Etki büyüklüğü. En iyimser farkı değil, pratikte önemli olacak en küçük farkı kullanın. Bir pilot çalışma ya da alanınızdaki önceki araştırmalar, Cohen tarafından kaba kabul olarak tanımlanan 0,2, 0,5 ve 0,8 gibi genel etiketlerden daha iyi bir rehberdir.
  • Alfa. Olağan seçim 0,05 değeridir. 0,01 gibi daha sıkı bir düzey daha büyük örneklem ister: d = 0,5 ve %80 güçte grup başına 63 yerine 94 kişi gerekir.
  • Güç. %80 yaygın alt sınırdır; kaçırılan bir etkinin maliyetli olacağı durumlarda %90 tercih edilir.
  • Tek yönlü ya da iki yönlü. Tek yönlü test daha az kişi gerektirir (d = 0,5 ve %80 güçte grup başına 50), ancak yalnızca ters yöndeki bir etkinin ilgi çekmeyeceği ve bunu veri toplamadan önce kararlaştırdığınız durumlarda anlamlıdır.

Bu hesaplayıcının kapsamadıkları

Normal yaklaşım, standart sapmanın tahmin edilmesinden doğan ek belirsizliği yok sayar; bu yüzden sonuç, tam t-testi değerinin grup başına bir iki katılımcı altında kalabilir ve çok küçük örneklemlerde fark daha büyüktür. Hesaplayıcı, eşit büyüklükte ve eşit varyanslı iki bağımsız grup varsayar. Eşleştirilmiş desenler, eşit olmayan gruplar, oranlar, korelasyonlar ve ANOVA için başka formüller gerekir. Katılımcı kayıplarını ve eksik verileri karşılamak için hedefinize birkaç ek katılımcı ekleyin.

Sık Sorulan Sorular

Güç, belirttiğiniz büyüklükteki etki gerçekten varsa testinizin onu yakalama olasılığıdır. %80 güçte her beş çalışmadan biri etkiyi kaçırır. Güç; daha büyük örneklem, daha büyük etki ve daha esnek bir alfa ile artar.

Cohen d, iki grup ortalaması arasındaki farkın ortak standart sapmaya bölünmesiyle bulunur. Yakalamak istediğiniz farkı ve standart sapmayı bir pilot çalışmadan ya da önceki araştırmalardan alın. İkisi de yoksa geçici olarak 0,5 kullanın ve cevabın 0,3 ile 0,8 değerlerinde nasıl değiştiğine bakın.

Bu hesaplayıcı, standart sapmayı bilinen kabul eden normal yaklaşımı kullanır. Tam t-testi hesabı t dağılımını kullanır ve genellikle grup başına bir iki katılımcı daha ister; örneğin d = 0,5 ve %80 güçte 63 yerine 64.

Grup başına toplayabileceğiniz katılımcı sayısını girerseniz, sonuç aynı Cohen d, alfa ve test türüyle bu sayıda elde edeceğiniz gücü de gösterir. Örneklem bütçe ya da süreyle sabitlenmişse işe yarar.

Hayır. Girdiğiniz değerler sonucu hesaplamak için sunucumuza gönderilir ve adımlar arasında geçerken sayfa bağlantısına eklenir; böylece hesaplama yer imine eklenebilir veya paylaşılabilir. Hiçbir hesaba ya da profile kaydedilmezler.

İlgili Araçlar

Araç diğer dillerde mevcuttur